上网 哭穷 的年轻人 买到低价机票了吗 (网友哭穷怎么理解)

分类:最新资讯 - 时间:2024-12-31 - 浏览:

每当假期临近,在小红书、微博等社交平台搜索“机票太贵”,从帖子正文到评论区,你将看到整齐划一的话术——“机票太贵了,不去了,机票涨那么多,亏我那么信任‬你,上航川航国航东航南航,‬你们真是本长‬事了,我劝你们识相点;XXX,你们给我看好了,再涨价通通卸载……”

虽然看起来愤怒中不失讥讽,但这并不是直截了当的批评和拒绝,而是以退为进的迂回和等待。许多年轻人将这些讨论视作许愿池,希望借助“伪装”实现“反向驯化算法”的目的,以躲避自己心目中的杀熟,从而在OTA平台入手优惠更高、价格更低的机票,以及酒店、景区门票等其他商品。就连外卖平台、电商平台也成为了他们“哭穷”的对象,各种“点不起”“买不起”的帖子层出不穷。

一些用户似乎从中尝到了甜头:“骂一骂真的有用,机票价格居然降了几百块!”但更多的用户则在日复一日的复制、粘贴中陷入了迷茫:“都说骂完能降价,为啥我操作一通之后,页面没有任何变化?”

在一些业内人士看来,评论是单一维度的数据,无法构成完整的用户画像,而所谓的“反向驯化算法”带来的改变相对浅层,例如影响平台的商品、商家推荐顺序,却无法动摇上游定价。换句话说,上网“哭穷”的成果是一种巧合,真正的答案,则写在机票的定价机制和波动因素里。

层出不穷的“哭穷攻略”真的有用吗? 上网哭穷的年轻人买到低价机票了吗网友哭穷怎

对老家在云南而工作在北京的互联网从业者芦苇来说,每一次回家过年都要经历漫长的自我博弈过程,倒不是担心被亲戚问这问那,而是路途实在过于遥远,“火车太累,机票太贵,一个受不了,一个买不起”。

在小红书搜索低价机票攻略时,她意外地打开了新世界的大门,呈现在眼前的不是方法总结的干货,而是感情充沛的“哭穷”。不论起点与终点是哪里,愿望和话术都是一致的——“机票太贵了,不去了,机票涨那么多,亏我那么信任‬你,天天看,越看越涨,辜负了我的期待,上航川航国航东航南航,‬你们真是本长‬事了,我劝你们识相点;XXX,你们给我看好了,再涨价通通卸载……”

尤其是在春节这样的特殊节点,假期时间较长,返乡与出游需求兼有,类似的内容在小红书、微博等平台如雨后春笋般涌现,评论区更是齐刷刷地盖起了高楼,用词大同小异,字里行间都是对低价机票的渴求。

芦苇好奇的是,这样的“伪装”和“暗示”收效如何。她注意到,有用户给出了反馈,称自己发帖“哭穷”“痛骂”航司与OTA平台之后,目标航线的机票价格出现了下降。对方感到很满意,还鼓励大家坚持下去,“便宜了几百块钱呢”。

不过,并不是所有为之努力的用户都能够有所收获,也有用户发现,心仪航班的价格要么毫无变化,要么持续上升,“一点儿用处都没有”。尽管如此,芦苇还是试着复制粘贴了几条,“看看后面能不能起作用吧,反正就算行不通,我也没什么损失”。

与芦苇一样参与其中的年轻人,将这种行为归纳为对算法的反向驯化。正如每个人在其他人眼中建立的形象一样,各个平台也通过长久以来的用户行为积累,为后者描摹了足够清晰的画像。但在一些用户眼中,这恰恰是大数据“杀熟”的“前提”。因此,他们选择重新设置账号,为自己创造全新的消费者身份,并通过评论等方式表达对于高价的反感、模糊个人标签,进而干扰平台算法的识别和推荐。

不过,具体到机票这一商品类别,以及连通商品与用户之间的OTA平台,所谓的价格下降,和充斥着“哭穷”的“机票价格专用帖”的关系或许谈不上密切。从算法层面来看:首先,评论作为用户行为数据,极为庞杂;其次,社交平台上的评论之于OTA平台,已经跨越了不同平台,前者是与后者用户画像关联较低的内容;更重要的是,机票的定价权,不掌握在OTA平台手里,而是由处于上游位置的航司决定。

航司如何为机票定价?

不只是OTA平台,与外卖平台、电商平台相关的“专用帖”在社交平台上也随处可见。毕竟,前述这些平台的“杀熟”行为似乎已经是用户心中的“既定事实”。不过,价格波动是否一定意味着“杀熟”,则有待商榷。

以购买机票这一场景为例,航司拥有定价权,机票的价格体系与收益管理挂钩。毕竟,只有当客座率提升到一定水平,才能够保证航班收益覆盖收益成本。在此背景下,部分航线可能出现初始价格较高、中期降价“垫舱”、临近出行日期价格上调的情况,而这些都来自航司的调整。

一位前航司人士认为,某种程度上来说,是用户与航司共同参与了这一调整——由于供需关系决定价格波动,淡季与旺季对比鲜明,春节假期、五一假期、国庆假期、寒暑假等节点,热门旅游城市的机票价格均出现不同程度的上浮。“当大家都去买低价机票,它也就不会再低价了。”另外,运力、天气、时间、班次都将影响到机票价格,这是一个动态变化的过程。

但航司并不同OTA平台直接对接,其生产系统由航信系统控制。具体而言,航司将座位价格上传至航信系统,OTA平台再进行下载。用户搜索目的地机票时,OTA平台调取机票信息并传输给用户。需要注意的是,实时获取与缓存处理的成本存在巨大差异。受限于此,OTA平台的选择往往是后者。加上机票价格处于变动之中,缓存时间不同,导致不同用户看到的价格和库存不同,同一用户查询和支付时呈现的价格和库存可能也不同。

谈及“哭穷”与机票价格波动的关系,一位从事推荐算法相关工作的人士介绍,各个平台之间的用户数据往往不会互通,评论也不属于核心的用户行为数据,“评论都是大段大段出现的,很难解析来做推荐”。

另有算法工程师在接受21世纪经济报道采访时透露,推荐与定价算法之间存在“很大差别”。在其看来,无论是搜索还是推荐算法,原理都是让模型预估一个概率,而定价需要生成具体价格,机制更加复杂。

更何况,OTA平台从每一张机票售卖中赚取的是“定薪”。2016年2月,中国民航局出台了机票代理费新政策,此前按机票价格的一定比例支付佣金改为按每张机票实行定额支付,而且航空公司及代理商不得收取机票价格之外的任何服务费。可以说,代理商或OTA平台每卖一张机票,无论机票价格是多少,佣金已经固定,价格上涨不会带来更大的收入贡献。

所以,从原理和动机两个方面分析,所谓的“哭穷攻略”造成的实际作用微乎其微。多家OTA平台客服也表示,机票价格的变动属于正常现象,“时刻都在变动,是按照当日当时的价格售卖进行收费的”;而且,机票价格下降与用户的评论“没有关系”。其中缘故,也许是因为有乘客退票、航司重新开放了几张低价客票,也许是因为平台下发优惠券至用户账户,从而给用户造成了机票降价的错觉。

“杀熟”与市场定价策略的界限

然而,从部分用户的角度来看,如果换一台型号有别的手机进行搜索,呈现出的价格的确有所下降。“之前没有优惠券,现在反而收到了,难道这也是定价机制的问题吗?”

这就需要回到大数据“杀熟”的定义来作出解释。所谓的大数据“杀熟”,是指经营者运用大数据收集消费者的信息,分析其消费偏好、消费习惯、收入水平等信息,将同一商品或服务以不同的价格卖给不同的消费者,从而获取更多消费者剩余的行为,简单概括,即价格歧视。

航司的动态调价,与市场有关。2017年12月,中国民用航空局、国家发展和改革委员会发布通知,进一步推进民航国内航空旅客运输价格改革。其中提到,5家以上(含5家)航空运输企业参与运营的国内航线,国内旅客运价实行市场调节价,由航空运输企业依法自主制定。与此同时,《民用航空国内运输市场价格行为规则》指出,实行市场调节价的国内运价,由航空运输企业根据生产经营成本、市场供求和竞争状况,按照规则规定自主制定实际执行的运价种类、水平和适用条件。

如果类比实物商品的销售,传统商场实行旺季原价、淡季打折的销售策略,航司的动态调价也是如此——既有需求增长造成的价格提升,也有需求减少带来的合理促销,均基于精细化的收益管理而达成平衡。

至于平台的优惠券下发,是属于价格歧视还是市场定价策略的表现,仍然存在一定争议。一个例子是,优惠券只改变了成交价格。国务院2021年发布的《关于平台经济领域的反垄断指南》指出,“针对新用户在合理期限内开展的优惠活动”,以及“根据交易相对人实际需求且符合正当的交易习惯和行业惯例,实行不同交易条件”,均是“平台经济领域经营者实施差别待遇行为”的正当理由。

中国政法大学副教授、北京市电子商务法治研究会副会长朱巍此前接受采访时称,解决大数据“杀熟”问题面临诸多挑战。按照现行法律,平台给新用户补贴、推出没有指向性的随机补贴,以及差别化调整折扣力度等还谈不上价格歧视。

南开大学法学院教授、南开大学竞争法研究中心主任陈兵撰文指出,依据消费者的大量数据,对其进行消费画像,实施大数据算法推荐定价,在当下存在较多非议。其中,并非所有的算法推荐定价均为违法,需要分主体、分场景予以个案分析。

也就是说,理论上的界定需要厘清,现实中的问题亟待解决。用户的“哭穷攻略”,不过是个体希望能够摆脱堪称黑箱的算法,在平台面前获得更多的公平。而平台能做的,是使之尽可能地透明、清晰,解答、科普价格变化背后的原因——这是对用户负责,也是对自己负责。

相关标签: 航司机票价格算法低价平台用户价格用户芦苇来机票商品评论行为平台

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