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网页快照

              P l a t o n A I 柏 拉 图 智 能 首 页 产 品 介 绍 解 决 方 案 查 看 全 部 价 格 情 报 电 商 选 品 渠 道 巡 检 构 建 产 品 市 场 调 查 潜 在 顾 客 生 成 品 牌 监 测 金 融 替 代 数 据 案 例 演 示 价 格 方 案 加 入 我 们 联 系 我 们 下 载 下 载 浏 览 器 智 能 体 军 团 构 建 智 能 体 军 团 ， 无 障 碍 网 上 冲 浪 高 速 采 集 并 阅 读 理 解 复 杂 网 站 的 A I ， 完 整 精 确 输 出 数 据 和 知 识 。 
 爬 虫 级 智 能 体 ， 1 0 0 0 + 倍 数 据 采 集 人 效 。 
 智 能 体 亚 马 逊 解 决 方 案 G o o g l e 解 决 方 案 在 线 演 示 W e b B I a l p h a G i t h u b 文 档 及 下 载 文 档 及 下 载 大 规 模 处 理 W e b 数 据 非 常 困 难 。 
 网 站 经 常 变 化 并 且 变 得 越 来 越 复 杂 ， 这 意 味 着 收 集 的 网 络 数 据 通 常 不 准 确 或 不 完 整 ， 数 据 标 准 化 和 知 识 化 面 临 更 多 难 题 。 
 柏 拉 图 智 能 的 人 工 智 能 体 军 团 自 动 采 集 、 自 动 清 洗 任 意 规 模 站 点 群 网 页 理 解 和 自 动 提 取 零 干 预 将 网 站 还 原 为 数 据 给 定 入 口 链 接 ， 柏 拉 图 A I 识 别 、 浏 览 并 解 读 最 重 要 的 详 情 页 ， 输 出 全 部 字 段 ： s e l e c t * f r o m h a r v e s t ( h t t p s : / / w w w . a m a z o n . c o m / b ? n o d e = 3 1 1 7 9 5 4 0 1 1 ) ; A I 已 浏 览 1 2 0 个 网 页 ， 已 理 解 8 组 数 据 共 1 4 2 个 字 段 。 
 以 下 显 示 第 2 组 数 据 ， 该 组 数 据 共 包 含 1 0 个 字 段 ， 对 应 网 页 区 域 # c e n t e r C o l   U R L T i t l e B y B r a n d S t a r s R a t i n g s B a r Q A s F e e s O t h e r S e l l e r s P r i c e 1 A m a z o n . c o m : B L A C K + D E C K E R 6 q u a r t 1 1 i n 1 C o o k i n g P o t , S t a i n l e s s S t e e l , P r e s s u r e C o o k e r , S l o w C o o k e r , M u l t i C o o k e r , P R 1 0 0 B L A C K + D E C K E R 6 q u a r t 1 1 i n 1 C o o k i n g P o t , S t a i n l e s s S t e e l , P r e s s u r e C o o k e r , S l o w C o o k e r , M u l t i C o o k e r , P R 1 0 0 b y B L A C K + D E C K E R 4 . 2 o u t o f 5 s t a r s 1 2 9 r a t i n g s | 8 9 a n s w e r e d q u e s t i o n s + N o I m p o r t F e e s D e p o s i t 将 一 组 亚 马 逊 产 品 页 转 变 成 本 地 表 并 清 洗 数 据 s e l e c t d o m _ b a s e _ u r i ( d o m ) a s ` u r l ` , d o m _ f i r s t _ t e x t ( d o m , # p r o d u c t T i t l e ) a s ` t i t l e ` , s t r _ s u b s t r i n g _ a f t e r ( d o m _ f i r s t _ h r e f ( d o m , # w a y f i n d i n g b r e a d c r u m b s _ c o n t a i n e r u l l i : l a s t c h i l d a ) , 执 行 关 键 难 题 网 络 数 据 处 理 存 在 以 下 关 键 算 法 难 题 自 动 网 页 提 取 无 人 干 预 自 动 结 构 化 互 联 网 规 模 网 页 A I 辅 助 网 页 提 取 零 干 预 或 极 少 干 预 ， 将 大 规 模 网 页 完 整 精 确 结 构 化 行 为 良 好 的 企 业 级 网 络 数 据 处 理 系 统 需 要 解 决 以 下 工 程 问 题 增 强 分 析 提 供 机 器 学 习 、 知 识 图 谱 等 A I 技 术 来 增 强 数 据 分 析 机 器 学 习 支 持 机 器 学 习 算 法 来 降 低 数 据 处 理 门 槛 并 提 高 效 率 云 化 服 务 支 持 云 化 服 务 以 降 低 使 用 门 槛 并 提 高 交 付 效 率 操 作 语 言 支 持 数 据 操 作 语 言 以 简 化 远 程 数 据 操 作 质 量 保 证 系 统 质 量 保 证 ， 大 规 模 采 集 下 的 数 据 质 量 和 调 度 质 量 保 证 性 能 优 化 采 集 单 元 并 行 化 以 最 大 化 利 用 硬 件 资 源 ， 修 改 浏 览 器 内 核 以 提 升 性 能 弹 性 计 算 支 持 弹 性 计 算 以 实 现 无 缝 扩 展 ， 从 而 获 得 处 理 互 联 网 规 模 数 据 的 能 力 健 壮 性 应 对 复 杂 的 网 络 环 境 ， 完 整 严 格 的 异 常 处 理 和 重 试 机 制 。 
 存 储 处 理 完 整 的 工 具 链 处 理 网 络 大 数 据 的 存 储 问 题 运 维 工 具 提 供 完 整 的 指 标 和 日 志 ， 运 维 工 具 以 实 时 获 取 系 统 运 行 状 态 并 对 对 系 统 进 行 诊 断 和 维 护 全 流 程 从 采 集 网 页 等 原 始 数 据 到 结 论 形 成 、 报 表 生 成 整 个 流 程 其 它 问 题 获 取 成 本 、 技 能 要 求 、 数 据 规 模 、 数 据 融 合 、 时 效 价 值 、 可 维 护 性 等 S A A S c u r l X P O S T l o c a t i o n h t t p : / / p l a t o n i c . f u n : 8 1 8 2 / a p i / x / e H C o n t e n t T y p e : t e x t / p l a i n d s e l e c t d o m _ b a s e _ u r i ( d o m ) a s u r l , d o m _ f i r s t _ t e x t ( d o m , # p r o d u c t T i t l e ) a s t i t l e , s t r _ s u b s t r i n g _ a f t e r ( d o m _ f i r s t _ h r e f ( d o m , # w a y f i n d i n g b r e a d c r u m b s _ c o n t a i n e r u l l i : l a s t c h i l d a ) , 支 持 X S Q L 的 R E S T A P I 业 务 模 型 映 射 使 用 X S Q L 完 成 从 网 页 数 据 到 本 地 业 务 模 型 的 转 换 D A T A A P I 柏 拉 图 的 弹 性 计 算 使 得 规 模 化 W e b 数 据 唾 手 可 得 高 阶 S a a S X S Q L 灵 活 的 内 置 函 数 ， 提 供 进 一 步 的 数 据 处 理 能 力 ： 情 绪 判 定 ， 知 识 图 谱 构 建 等 领 域 S a a S 对 常 见 领 域 ， 柏 拉 图 已 内 置 开 箱 即 用 的 解 决 方 案 了 解 更 多 5 0 % 成 本 节 约 相 比 传 统 方 案 ， 使 用 柏 拉 图 管 理 外 部 数 据 ， 我 们 至 少 为 客 户 减 少 了 一 半 人 员 开 支 和 一 半 硬 件 投 入 2 0 x 数 据 规 模 基 于 柏 拉 图 的 机 器 学 习 技 术 ， 我 们 现 在 能 够 获 得 网 站 的 几 乎 全 部 字 段 ， 并 且 再 没 有 数 据 提 取 规 则 维 护 的 烦 恼 9 0 % 交 付 时 效 柏 拉 图 简 单 在 万 维 网 上 应 用 商 业 智 能 ， 相 比 传 统 手 段 的 采 集 规 则 制 定 、 采 集 入 库 、 数 据 清 洗 、 B I 报 表 流 程 ， 交 付 时 效 提 高 9 0 % 以 上 1 4 5 % 数 据 质 量 传 统 手 工 提 取 数 据 ， 大 概 能 够 获 得 极 少 量 网 站 的 5 0 % 左 右 字 段 ， 使 用 柏 拉 图 前 沿 的 数 据 挖 掘 技 术 ， 能 够 获 得 任 意 规 模 网 站 9 5 % 以 上 数 据 解 决 方 案 告 诉 我 们 您 在 进 行 何 种 类 型 的 项 目 价 格 情 报 通 过 W e b 数 据 提 取 实 现 卓 越 的 定 价 数 据 智 能 。 
 通 过 W e b 数 据 提 取 ， 通 过 高 质 量 的 定 价 数 据 智 能 定 位 产 品 并 做 出 盈 利 决 策 。 
 电 商 选 品 使 用 W e b B I 实 现 电 商 选 品 决 策 。 
 通 过 W e b B I ， 分 析 全 网 电 商 多 维 度 数 据 ， 实 现 热 卖 和 爆 款 商 品 预 测 。 
 渠 道 巡 检 使 用 W e b B I 监 测 产 品 渠 道 ， 确 保 渠 道 合 法 合 规 。 
 使 用 W e b B I 监 测 产 品 渠 道 ， 确 保 渠 道 合 法 合 规 ， 渠 道 价 格 定 价 正 确 。 
 潜 在 顾 客 生 成 使 用 高 质 量 的 W e b 提 取 数 据 构 建 高 质 量 潜 在 客 户 列 表 。 
 构 建 目 标 客 户 列 表 ， 通 过 W e b 数 据 提 取 促 进 收 入 增 长 并 生 成 智 能 潜 在 客 户 。 
 品 牌 监 测 通 过 网 络 数 据 提 取 进 行 品 牌 监 控 ， 跟 踪 并 保 护 您 的 品 牌 。 
 使 用 高 质 量 和 可 靠 的 品 牌 和 定 价 数 据 ， 确 保 您 的 品 牌 声 誉 在 线 受 到 保 护 。 
 招 聘 通 过 网 络 数 据 提 取 ， 提 供 具 有 高 质 量 人 力 资 源 和 招 聘 数 据 的 顶 尖 人 才 。 
 使 用 高 质 量 的 数 据 进 行 职 位 列 表 、 应 聘 者 来 源 、 薪 酬 水 平 和 市 场 洞 察 ， 以 做 出 更 好 的 招 聘 决 策 并 吸 引 人 才 。 
 金 融 替 代 数 据 使 用 高 质 量 的 金 融 W e b 数 据 做 出 利 益 攸 关 的 决 策 。 
 利 用 来 自 W e b 的 替 代 财 务 数 据 ， 在 不 断 加 速 的 市 场 中 获 取 可 操 作 的 见 解 并 做 出 明 智 的 投 资 决 策 。 
 业 务 自 动 化 使 用 W e b B I 实 现 业 务 各 个 方 面 的 自 动 化 。 
 通 过 W e b 数 据 提 取 ， 实 现 业 务 内 部 流 程 的 自 动 化 ， 并 在 整 个 业 务 中 快 速 移 动 数 据 。 
 构 建 产 品 通 过 W e b 数 据 提 取 为 数 据 驱 动 项 目 提 供 产 品 数 据 。 
 从 W e b 中 提 取 的 高 质 量 产 品 数 据 ， 可 保 持 数 据 管 道 健 康 ， 让 您 专 注 于 产 品 开 发 。 
 市 场 调 查 通 过 W e b 数 据 提 取 创 新 您 的 市 场 调 查 。 
 借 助 高 质 量 和 可 靠 的 市 场 数 据 ， 了 解 您 的 市 场 、 提 供 研 究 ， 并 随 时 了 解 趋 势 。 
 网 络 舆 情 监 测 网 络 民 情 民 意 ， 为 相 关 政 府 部 门 提 供 数 据 支 撑 。 
 利 用 来 自 新 闻 、 论 坛 、 贴 吧 、 微 博 等 来 源 的 数 据 ， 为 相 关 政 府 部 门 做 出 正 确 决 策 、 舆 情 应 对 和 政 务 实 施 提 供 数 据 支 撑 。 
 背 景 调 查 使 用 W e b B I 和 知 识 图 谱 ， 洞 察 人 员 背 景 ， 控 制 合 作 风 险 。 
 使 用 W e b B I 和 知 识 图 谱 ， 洞 察 合 作 伙 伴 、 谈 判 对 手 、 重 要 嘉 宾 、 求 职 者 等 人 员 的 背 景 ， 以 控 制 合 作 风 险 。 
 机 器 学 习 全 部 字 段 s e l e c t * f r o m h a r v e s t ( h t t p s : / / w w w . a m a z o n . c o m / b ? n o d e = 3 1 1 7 9 5 4 0 1 1 ) R e a d M o r e 百 思 买 批 量 计 算 折 扣 s e l e c t d o m _ f i r s t _ n u m b e r ( d o m , . p r i c e V i e w c u s t o m e r p r i c e ) a s ` p r i c e ` , d o m _ f i r s t _ n u m b e r ( d o m , . p r i c i n g p r i c e _ _ r e g u l a r p r i c e ) a s ` l i s t p r i c e ` , d o m _ f i r s t _ n u m b e r ( d o m , . p r i c i n g p r i c e _ _ r e g u l a r p r i c e ) d o m _ f i r s t _ n u m b e r ( d o m , . p r i c e V i e w c u s t o m e r p r i c e ) a s ` s a v i n g ` f r o m l o a d _ o u t _ p a g e s ( h t t p s : / / w w w . b e s t b u y . c o m / s i t e / p r o m o / l a p t o p a n d c o m p u t e r d e a l s , h 4 . s k u h e a d e r a ) R e a d M o r e 京 东 手 机 价 格 监 测 s e l e c t d o m _ f i r s t _ t e x t ( d o m , . p n a m e ) a s N a m e , d o m _ f i r s t _ t e x t ( d o m , . p p r i c e ) a s P r i c e , d o m _ f i r s t _ t e x t ( d o m , . p c o m m i t a : l a s t c h i l d ) a s R e v i e w s f r o m l o a d _ a n d _ s e l e c t ( h t t p s : / / l i s t . j d . c o m / l i s t . h t m l ? c a t = 9 9 8 7 , 6 5 3 , 6 5 5 e x p i r e s 1 d , l i [ d a t a s k u ] ) R e a d M o r e 亚 马 逊 新 品 跟 踪 s e l e c t d o m _ f i r s t _ t e x t ( d o m , s p a n . z g i t e m a > d i v : e x p r ( i m g = 0 & & c h a r > 1 0 ) ) a s t i t l e , d o m _ f i r s t _ t e x t ( d o m , . p 1 3 n s c p r i c e ) a s ` p r i c e ` , s t r _ s u b s t r i n g _ b e t w e e n ( d o m _ f i r s t _ a t t r ( d o m , s p a n . z g i t e m d i v a i . a i c o n s t a r , c l a s s ) , a s t a r , ) a s s c o r e f r o m l o a d _ a n d _ s e l e c t ( h t t p s : / / w w w . a m a z o n . c o m / g p / n e w r e l e a s e s / h o m e g a r d e n / r e f = z g _ b s n r _ n a v _ 0 , o l # z g o r d e r e d l i s t l i . z g i t e m i m m e r s i o n ) R e a d M o r e 产 品 特 性 柏 拉 图 提 供 了 一 系 列 高 级 能 力 来 解 决 客 户 面 临 的 关 键 问 题 自 动 网 页 挖 掘 机 器 学 习 定 制 数 据 库 内 核 知 识 图 谱 多 存 储 支 持 商 业 智 能 分 布 式 网 页 渲 染 引 擎 R E S T A P I 完 全 分 布 式 架 构 丰 富 的 内 置 函 数 多 重 扩 展 性 M o n a d i c F u n c t i o n S e r v i c e 客 户 评 价 他 们 这 么 说 。 
 。 
 。 
 杨 锦 全 总 经 理 & 合 伙 人 使 用 柏 拉 图 ， 我 们 现 在 每 天 采 集 一 千 万 电 商 数 据 ， 相 比 原 本 预 算 ， 硬 件 成 本 减 少 了 一 半 ， 产 品 研 发 周 期 缩 短 到 了 三 个 月 。 
 徐 玉 海 总 经 理 使 用 柏 拉 图 采 集 海 外 新 闻 数 据 后 ， 团 队 可 以 把 精 力 放 到 我 们 熟 悉 的 舆 情 分 析 上 ， 这 为 我 们 的 团 队 管 理 效 率 带 来 了 巨 大 提 升 。 
 邱 维 明 总 经 理 & 合 伙 人 柏 拉 图 的 W e b 数 据 管 理 系 统 使 得 我 们 的 数 据 产 品 创 意 总 可 以 在 第 一 时 间 得 到 实 现 ， 客 户 常 常 惊 讶 于 我 们 的 原 型 交 付 能 力 。 
 案 例 演 示 使 用 柏 拉 图 ， 轻 松 获 得 目 标 数 据 。 
 A l l A p p C a r d W e b A p p 1 A p p W e b 3 W e b A p p 2 A p p C a r d 2 C a r d W e b 2 W e b A p p 3 A p p C a r d 1 C a r d C a r d 3 C a r d W e b 3 W e b 参 考 价 格 方 案 选 择 最 适 合 您 的 方 案 起 步 版 ¥ 3 0 0 / 月 1 0 , 0 0 0 调 用 / 月 + ¥ 0 . 0 3 每 额 外 请 求 立 即 购 买 进 阶 版 ¥ 1 , 0 0 0 / 月 5 0 , 0 0 0 调 用 / 月 + ¥ 0 . 0 2 每 额 外 请 求 立 即 购 买 企 业 版 ¥ 1 , 6 2 5 / 月 2 5 0 , 0 0 0 调 用 / 月 + ¥ 0 . 0 0 6 5 每 额 外 请 求 立 即 购 买 大 数 据 版 ¥ 5 , 5 0 0 / 月 1 , 0 0 0 , 0 0 0 调 用 / 月 + ¥ 0 . 0 0 5 5 每 额 外 请 求 立 即 购 买 平 台 版 ¥ 2 2 , 5 0 0 / 月 5 , 0 0 0 , 0 0 0 调 用 / 月 + ¥ 0 . 0 0 4 5 每 额 外 请 求 立 即 购 买 基 础 设 施 ¥ 1 2 5 , 0 0 0 / 月 5 0 , 0 0 0 , 0 0 0 调 用 / 月 + ¥ 0 . 0 0 2 5 每 额 外 请 求 立 即 购 买 基 础 设 施 加 强 I 版 ¥ 2 0 0 , 0 0 0 / 月 1 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 调 用 / 月 + ¥ 0 . 0 0 2 每 额 外 请 求 立 即 购 买 基 础 设 施 加 强 I I 版 ¥ 3 0 0 , 0 0 0 / 月 2 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 调 用 / 月 + ¥ 0 . 0 0 1 5 每 额 外 请 求 立 即 购 买 基 础 设 施 加 强 I I I 版 ¥ 5 0 0 , 0 0 0 / 月 5 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 调 用 / 月 + ¥ 0 . 0 0 1 每 额 外 请 求 立 即 购 买 团 队 介 绍 张 斌 总 经 理 & 创 始 人 姚 尧 首 席 运 营 官 许 飞 龙 首 席 咨 询 师 褚 雪 忠 首 席 架 构 师 常 见 问 题 柏 拉 图 是 如 何 实 现 自 动 网 页 结 构 化 的 ? 柏 拉 图 考 察 了 网 页 的 几 何 、 拓 扑 、 代 码 结 构 和 语 义 等 各 方 面 的 特 征 ， 将 网 页 的 每 一 个 D O M 元 素 建 模 为 流 形 ( m a n i f o l d ) 上 带 属 性 的 矩 形 ， 然 后 进 行 标 准 机 器 学 习 处 理 。 
 柏 拉 图 由 什 么 语 言 写 成 ？ 柏 拉 图 解 决 方 案 包 含 多 种 编 程 语 言 。 
 核 心 数 据 引 擎 的 主 要 语 言 是 k o t l i n / j a v a ， 少 量 c + + / j a v a s c r i p t / b a s h / h t m l / c s s 等 ， 核 心 引 擎 超 过 3 0 万 行 源 代 码 。 
 配 套 子 项 目 包 含 了 c l o j u r e / r e a c t j s 等 。 
 柏 拉 图 是 否 支 持 开 源 ？ 是 的 ， 柏 拉 图 核 心 引 擎 和 W e b B I 系 统 均 已 经 开 源 。 
 可 以 使 用 哪 些 编 程 语 言 来 获 得 柏 拉 图 S a a S 服 务 ？ 柏 拉 图 解 决 方 案 提 供 标 准 的 S Q L 语 言 支 持 以 及 R E S T A P I ， 客 户 端 各 种 编 程 语 言 都 能 够 轻 松 调 用 ， 大 多 数 情 况 下 只 需 要 简 单 发 送 一 个 R E S T 请 求 即 可 。 
 柏 拉 图 为 什 么 要 支 持 S Q L ? 我 们 多 年 研 究 网 络 数 据 处 理 问 题 ， 希 望 以 一 种 最 优 的 方 式 去 治 理 外 部 数 据 。 
 将 互 联 网 同 本 地 数 据 库 同 等 对 待 是 最 佳 方 式 。 
 在 后 续 版 本 里 ， 柏 拉 图 会 支 持 流 式 S Q L ， 以 完 整 符 合 网 络 数 据 的 流 式 特 征 。 
 联 系 我 们 柏 拉 图 加 入 柏 拉 图 ， 开 启 企 业 级 W e b 数 据 管 理 革 命 。 
 A 4 2 A l e n S t r e e t M a r s , N Y 5 3 5 0 2 2 g a l a x y e y e @ l i v e . c n i v i n c e n t . z h a n g @ g m a i l . c o m + 8 6 🌱 1 8 6 ❧ 2 1 5 3 ☙ 8 6 6 0 微 博 ： g a l a x y e y e 微 信 ： g a l a x y e y e B 站 ： 人 马 座 A 星 的 观 星 人 知 乎 ： g a l a x y e y e G i t h u b : p l a t o n a i T w i t t e r : g a l a x y e y e 8 © 版 权 所 有 翘 曲 速 率 。 
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